すべて公開された試験目標をもとに独自作成しています。実試験からの転載や公式問題を装うことはありません。
試験配点
概念、ソリューション適合性、データ品質、エージェント、プロンプト、RAG、モデル適応。
ユースケースの優先順位、構築・購入・提携、ベースライン、KPI、ROI、競争価値。
責任ある AI、人による監督、部門横断ガバナンス、コンプライアンス、アクセス、バイアス、信頼性。
成熟度、データ基盤、リーダーシップ、人材変革、CoE、スケーリング。
複数の選択肢が妥当に見える場合があります。目的、証拠、リスク、導入段階を最もよく扱い、根拠のない仮定が最少のものを選びます。